IA en Suisse : saisir activement les opportunités
La Suisse, pôle européen et mondial de l’intelligence artificielle (IA). Pourquoi nous défendons cet objectif et nous opposons à un « Swiss finish » de la réglementation de l’IA.
La Suisse aborde la nouvelle ère de l’IA dans une excellente position de départ. Elle dispose d’une main-d’œuvre hautement qualifiée, de hautes écoles de premier plan à l’échelle mondiale et d’entreprises innovantes capables de surpasser les acteurs les plus importants et les plus performants du marché. Grâce à sa structure économique, la Suisse peut compter parmi les gagnants de l’« économie de l’IA » (voir graphique). À la clé : des progrès économiques et sociaux. Swico en est convaincue. En tant qu’association des acteurs de la numérisation, Swico défend les intérêts de plus de 750 membres des secteurs des TIC et de l’internet, qui jouent un rôle central dans le domaine de l’IA comme développeurs, fournisseurs, hébergeurs et utilisateurs.
La position et les revendications de Swico
Avec sa prise de position, Swico contribue activement à un débat sur l’IA en Suisse axé sur les opportunités et l’innovation. Swico formule des revendications concrètes afin de préparer au mieux la Suisse aux défis et aux possibilités de l’ère de l’IA.
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Privilégier l’innovation à la réglementation en Suisse
Face aux propositions de réglementation de l’intelligence artificielle qui émergent dans le monde, la Suisse doit définir sa propre position. Elle doit prendre une part active au débat tout en créant un environnement favorable à toutes celles et tous ceux qui s’intéressent à l’IA, l’utilisent, l’étudient et souhaitent la développer. C’est la seule façon de garantir que la Suisse reste un lieu attrayant pour l’innovation et la technologie.
La Suisse, pôle de l’IA
Pour réussir sa transition vers une économie de l’IA, la Suisse doit continuer à favoriser une étroite coopération entre PME, grandes entreprises et hautes écoles de premier plan à l’échelle mondiale. Ces partenariats fructueux sont essentiels pour mener activement cette transformation et la façonner elle-même.
Témoignages de personnes qui nous soutiennent
Cas d’usage de l’IA au quotidien
Plusieurs membres de Swico présentent des cas d’usage et montrent comment l’IA est déjà présente dans tous les secteurs et domaines de la vie, ainsi que les formidables possibilités qu’elle offre.
Dans la médecine, la logistique, la formation initiale et continue ou la vie quotidienne, les applications de l’IA apportent des innovations qui enrichissent durablement la société et l’économie suisse.
Bien que cette évolution rapide ne fasse que commencer, ces applications sont déjà une réalité et révèlent l’immense potentiel de l’IA. Elles montrent comment les entreprises peuvent accroître leur efficacité, développer de nouveaux modèles commerciaux et créer une réelle valeur ajoutée grâce à l’IA.
Les membres de Swico jouent un rôle déterminant. Grâce à leurs solutions innovantes et à leur engagement, ils contribuent largement à la réussite de la transition vers une économie de l’IA. Ils établissent de nouvelles références et font progresser le secteur afin de garantir la compétitivité et la capacité d’avenir de l’économie suisse.
Décharger les développeurs des tâches routinières
Pour décharger les développeuses et développeurs des tâches de routine chronophages, réduire le taux d’erreur et améliorer l’efficacité, Adnovum utilise GitHub Copilot. Cet outil d’IA complète automatiquement le code source et peut générer des fragments de code, tels que des classes ou des tests unitaires. Il peut également produire une documentation logicielle complète. Grâce à cette solution, les équipes de développement peuvent se consacrer à des tâches plus complexes et créer des logiciels de qualité plus rapidement et efficacement.
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Rechercher efficacement dans les manuels techniques
Dans les environnements techniques spécialisés, les opérations de maintenance et l’utilisation des équipements nécessitent souvent de volumineux manuels, parfois de plusieurs centaines de pages, qu’il faut parcourir manuellement. Noser Engineering a créé pour Rheinmetall Air Defense un système d’IA offrant un point d’accès centralisé à ces informations. Les utilisatrices et utilisateurs peuvent poser en langage naturel des questions ciblées sur des composants ou des opérations de maintenance. Il en résulte un gain considérable d’efficacité et de temps. Le système ne remplace pas les spécialistes, mais les aide à trouver plus vite les informations pertinentes. Il permet aussi d’afficher les images et tableaux des textes concernés et de créer des synthèses à partir de plusieurs sources.
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Un assistant numérique intelligent pour rechercher des informations
Grâce à l’outil d’IA DocDive, Netcetera met à la disposition du personnel de ses clients, dans des secteurs allant de la santé à la finance, un assistant numérique intelligent. L’interface de discussion permet de poser facilement des questions. L’outil parcourt les informations et consignes enregistrées dans les systèmes internes et fournit immédiatement la bonne réponse, avec un renvoi direct au passage correspondant du document original. Il améliore ainsi l’efficacité et permet de transmettre des informations rapidement, précisément et de manière vérifiable.
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Gérer efficacement les documents avec Digital Mailroom
Digital Mailroom de Canon automatise efficacement le traitement de documents entrants de différents types. Les documents numérisés sont classés, leur contenu est identifié et ils sont automatiquement transmis aux personnes ou services concernés. Les informations sont extraites et importées directement dans le système de planification des ressources de l’entreprise (ERP). Les factures peuvent ainsi être traitées automatiquement, les ressources administratives économisées et une documentation complète et sans erreur assurée. Cette application d’IA offre une solution évolutive de gestion documentaire qui soutient efficacement les processus d’entreprise et facilite l’accès aux documents et données importants.
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Établir des offres plus efficacement
Pour aider les responsables des ventes d’Adnovum et améliorer l’efficacité de l’établissement des offres, l’entreprise utilise un Offering Support Tool. Cet outil basé sur l’IA extrait des informations structurées de documents d’appel d’offres non structurés. Il repère et regroupe automatiquement les exigences similaires, puis classe et valide les documents. Il permet ainsi d’améliorer la qualité et l’efficacité tout en réduisant les coûts.
Renforcer la sécurité grâce à la reconnaissance vocale des commandes de manœuvre
Pour les CFF, Ergon développe un outil d’IA sur mesure qui reconnaît les commandes de manœuvre sur smartphone. Cette solution innovante permet au personnel de manœuvre de saisir efficacement les commandes malgré le port de gants et des conditions météorologiques difficiles. L’outil reconnaît avec une grande précision les commandes vocales, même dans les environnements bruyants, par exemple avec le bruit de trains qui passent. Il améliore considérablement les processus de travail et renforce durablement la sécurité et l’efficacité des opérations de manœuvre des CFF.
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Prévoir précisément l’occupation des trains publics
Des prévisions précises d’occupation sont déjà établies à l’aide d’un modèle d’IA et de données actuelles, notamment les retours du personnel de bord, les horaires, les réservations de groupe et individuelles, les vacances et les prévisions météorologiques. Les résultats sont détaillés par classe de voyage et par voiture. Grâce à cette solution, les clientes et clients trouvent plus rapidement une place libre et les trains sont mieux utilisés.
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Réduire le matériau de calage des emballages d’expédition
Ergon a développé pour Digitec Galaxus une solution innovante basée sur l’intelligence artificielle afin d’optimiser les emballages d’expédition. L’objectif était de réduire le vide dans les cartons et, ainsi, la quantité de matériau de calage. Cette mesure a permis à Digitec Galaxus de réduire ce matériau de 28 %. L’optimisation réduit les déchets et les coûts de matériel et de processus, tout en améliorant la satisfaction de la clientèle.
Une netteté parfaite pour les sujets en mouvement
L’intégration de la reconnaissance d’images par deep learning dans les appareils photo EOS de Canon permet à l’appareil de reconnaître certains sujets, comme les visages, les personnes, les animaux et les véhicules, puis d’ajuster la mise au point automatique en conséquence. Cette technologie, fondée sur une IA qui apprend par elle-même, garantit des images nettes, même lorsque les sujets se déplacent très vite ou sont tournés ou à l’envers. Les derniers développements incluent la reconnaissance des actions de jeu, notamment en photographie sportive, pour que la mise au point puisse passer automatiquement du joueur qui transmet le ballon à celui qui le reçoit.
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Apprentissage automatique dans les techniques du bâtiment
Noser Engineering a développé pour CEDES AG de nouveaux algorithmes d’apprentissage automatique afin de détecter d’éventuels défauts des portes d’ascenseur et de mesurer les flux de personnes à l’aide de barrières lumineuses. Le système maximise la durée de fonctionnement des ascenseurs et réduit les arrêts, ce qui diminue considérablement les coûts en évitant les interventions imprévues de techniciens. Il optimise aussi les flux de visiteurs et met en place une architecture IoT dotée de capteurs, d’une passerelle intelligente et d’autres composants pour générer une valeur durable.
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Prévoir l’utilisation et détecter les anomalies du streaming musical
La coopérative SUISA représente dans toute la Suisse les droits d’auteur des créatrices et créateurs de musique et d’autres artistes. En collaboration avec ti&m, SUISA a développé un système d’IA qui prédit précisément l’utilisation des œuvres protégées grâce à Usage Forecasting. Avec Time Series Forecasting, les modèles sont entraînés dans un environnement proche des bases de données afin de prévoir efficacement les chiffres du streaming. Cela améliore nettement la sécurité de planification financière des artistes. Ces prévisions permettent de concevoir des mesures de marketing et de vente ciblées dans des régions définies afin d’accroître le succès des œuvres. En outre, l’IA analyse en continu les données de streaming et visualise les anomalies en temps réel dans Power BI. SUISA peut ainsi réagir plus rapidement et précisément aux changements d’utilisation et gérer plus efficacement les droits d’auteur.
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Améliorer la qualité d’image pour les applications critiques en matière de sécurité
Dans le domaine de la sécurité, la reconnaissance précise des objets est essentielle pour détecter des événements critiques, comme un bagage oublié dans une gare, ou pour obtenir des images utilisables comme preuves devant un tribunal. Les caméras de surveillance atteignent parfois leurs limites et peuvent produire des images de mauvaise qualité, notamment dans des conditions d’éclairage difficiles. Canon utilise le deep learning pour résoudre ce problème. Cette technologie corrige et améliore les images très bruitées ou de faible résolution. La qualité des images s’en trouve nettement améliorée, ce qui facilite la détection rapide d’événements pertinents pour la sécurité.
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Améliorer la reconnaissance d’objets pour les services d’urgence
Pour les services d’urgence qui enquêtent sur des infractions, le relevé efficace et précis des indices est essentiel. Il doit rester possible dans des conditions d’éclairage difficiles et par mauvais temps. Ces services utilisent une application capable de reconnaître automatiquement de nombreux objets. Le nouvel algorithme d’apprentissage automatique développé par Noser Engineering a fait passer son taux de reconnaissance de 40 à 95 %, même dans des conditions d’éclairage et météorologiques difficiles.
Détecter les abus en matière d’assurance maladie
Les abus en matière d’assurance maladie entraînent des coûts supplémentaires considérables pour le système de santé et contribuent fortement à la hausse des dépenses de santé. Pour y remédier, Netcetera a développé le système RiSIC. Ce système d’IA utilise l’apprentissage automatique pour détecter les cas de gaspillage, d’abus et de fraude dans l’assurance maladie. Le modèle s’améliore continuellement à l’usage, ce qui réduit fortement la gestion manuelle des règles. RiSIC permet aux assureurs de réagir plus rapidement et précisément aux fraudes potentielles, de réduire leurs pertes financières et de renforcer l’intégrité du système de santé.
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Des connaissances médicales concises à la demande
Pour diagnostiquer ou traiter des maladies, les médecins doivent pouvoir accéder facilement et rapidement à des connaissances spécialisées approfondies et à des sources pertinentes. Avec « in a nutshell », Noser Engineering a développé une plateforme de connaissances basée sur l’IA qui répond à ce besoin. Grâce à l’intégration d’une interface de requête via ChatGPT, la plateforme donne à tout moment un accès rapide et gratuit à des informations concises, pratiques et à des outils. Les professionnels de la santé peuvent consulter une vaste base de connaissances et obtenir des informations de qualité avec précision et en gagnant du temps. Cela améliore la qualité des soins et contribue de manière importante à une médecine de famille innovante et efficace.
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Vivre chez soi en toute sécurité en vieillissant
Vivre de façon autonome à un âge avancé, ou avec des limitations, comporte des risques : une chute sans aide à proximité ni possibilité de donner l’alerte en est un exemple. Une solution d’IA permet déjà de repérer des habitudes dans les données de consommation électrique des personnes âgées à leur domicile. En cas de comportement électrique inhabituel, par exemple après une chute nocturne empêchant la personne de se relever, les proches ou une centrale d’urgence sont automatiquement avertis. Cette solution renforce la sécurité et permet aux personnes âgées de vivre plus longtemps chez elles, selon leur choix. Cela évite aussi des coûts de soins supplémentaires, puisqu’elles n’ont pas besoin d’entrer dans un établissement de soins.
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Diagnostiquer les maladies génétiques plus rapidement et à moindre coût
Pour diagnostiquer des maladies génétiques, les séquences d’ADN provenant de 96 personnes différentes au maximum sont regroupées puis analysées. Netcetera a développé un modèle d’IA pour cette analyse. Il réduit la complexité des calculs et accélère considérablement le processus, ce qui diminue nettement les coûts tout en maintenant une qualité comparable à celle des méthodes concurrentes.
Améliorer le service à la clientèle grâce aux assistants vocaux basés sur l’IA
Adnovum accompagne un groupe d’assurance dans l’introduction d’assistants vocaux afin d’améliorer l’efficacité et la satisfaction de la clientèle. Cette solution d’IA trie les appels plus rapidement et précisément, automatise les demandes standard et décharge le personnel des centres d’appels. Elle aide notamment à gérer les pics d’appels lors d’événements saisonniers, comme de violentes intempéries, tout en réduisant les coûts de personnel et en facilitant la planification des interventions. La clientèle bénéficie aussi d’un service disponible 24 h/24 et 7 j/7, sans attente, y compris les week-ends et jours fériés.
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Des conseils en placement efficaces et de grande qualité
Grâce à un outil de conseil numérique basé sur l’IA, Zühlke améliore le conseil à la clientèle dans le secteur financier. En quelques minutes, l’outil permet aux conseillères et conseillers financiers de préparer des propositions de placement personnalisées. Le profil d’investisseur et de risque de chaque cliente et client ainsi que les exigences réglementaires sont pris en compte automatiquement et avec précision. Cette automatisation fait gagner beaucoup de temps et améliore l’expérience de la clientèle, car les conseillères et conseillers disposent de davantage de temps et de ressources pour répondre personnellement aux besoins et souhaits spécifiques.
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Accéder plus précisément aux informations lors des demandes de la clientèle
Le personnel du service à la clientèle doit pouvoir accéder rapidement et avec précision à de nombreuses informations dispersées pour répondre efficacement aux demandes. Avec l’aide d’Adnovum, CSS Assurance-maladie a mis en place un outil Agent-Assist destiné à ses équipes. Intégré de manière transparente au système CRM de CSS, le bot leur offre une fonction de discussion simple pour poser des questions sur les produits, les processus ou les services. Il fournit alors des réponses regroupées avec leurs sources, afin de faciliter des réponses efficaces et précises. Grâce au travail d’Adnovum, l’ensemble des connaissances de CSS est désormais disponible à tout moment en un clic, ce qui améliore durablement le processus de service à la clientèle.
Traiter les demandes RH plus rapidement et efficacement
Pour le canton de Bâle-Ville, ti&m a développé un système d’IA basé sur un grand modèle de langage (LLM). Il extrait des informations de documents internes pour répondre aux demandes du personnel concernant les ressources humaines. Les spécialistes RH soumettent leurs demandes via un système de tickets ; le système d’IA les analyse puis insère directement dans le ticket une réponse accompagnée de ses sources. Une personne des RH vérifie et valide ensuite la réponse générée par l’IA. Le traitement des tickets est ainsi accéléré, l’équipe RH déchargée et les informations rendues transparentes et facilement accessibles à toute l’organisation.
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Un processus « Fit & Proper » impartial pour les postes clés
ti&m a aidé l’Autorité des marchés financiers du Liechtenstein à introduire un outil d’IA dans son processus « Fit & Proper », afin de rendre plus efficace et surtout plus impartial le contrôle des candidatures à des postes clés, tels que les membres de conseils d’administration et les responsables de la conformité. Traditionnellement, ces vérifications nécessitent de réunir et d’évaluer manuellement de nombreux documents et d’effectuer des recherches sur le web pour déterminer si les personnes concernées pourraient se trouver en situation de conflit d’intérêts. La solution d’IA de ti&m aide les responsables RH grâce à des recherches automatisées sur le web et analyse les résultats sans les biais potentiels liés à la navigation humaine. Elle réduit ainsi la charge de travail, accélère et standardise les procédures et améliore la précision des résultats.
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