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LAT KI in Action: Unverfälschte Einblicke in die KI-Praxis von Agenturen

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Vier Agenturen öffnen ihre Werkstätten und zeigen, wie sie KI in ihren eigenen Prozessen einsetzen – in Arbeitsabläufen, Teamstrukturen und Tool-Stacks. Ungeschönt, mit Erfolgen und Rückschlägen.

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Sie erfahren, wie KI im Agenturalltag tatsächlich funktioniert und wie Sie Ihre Prozesse, Ihr Tooling und Ihr Honorarmodell rechtzeitig neu ausrichten können.

Der Event findet in Zürich statt. Die Location wird demnächst bekannt gegeben.

Programm

  1. Türöffnung

  2. Begrüssung

    Giancarlo Palmisani, Leiter Verbandsdienstleistungen, Swico & Imre Sinka, IG Digital Solutions, Swico

  3. Wer fährt eigentlich? Wo Vibecoding unsere UX-Arbeit schneller gemacht hat – und wo es an seine Grenzen stösst

    Patrick Federi, Head of UX, Ergon Informatik AG

  4. All in on Agentic AI! Was passiert, wenn Agenten nicht Werkzeug, sondern Teil des Teams sind: Learnings aus dem Vollumbau einer 20-jährigen Agentur.

    Lukas Fischer, CEO/Gründer, Solution Engineer, Consulting/Strategy, NETNODE

  5. Wachstum ohne Menschen? Was Brand Building mit KI heute kann, was nicht und warum Marken zukünftig mehr als nur das beste Modell brauchen.

    Florian Avdic, Chief Strategy Officer (CSO), Wirz Group

  6. Vom KI-Tool zum Betriebssystem: Wie Farner die Decke für Poweruser anhebt, ohne bei Sicherheit und Governance den Boden zu verlieren.

    Patman, Lead AI, Team Farner

  7. Apéro

Detailprogramm:

Wer fährt eigentlich?

Wo Vibecoding unsere UX-Arbeit schneller gemacht hat – und wo es an seine Grenzen stösst

Patrick Federi, Head of UX, Ergon Informatik AG (Zürich)

Ergons UX-Team baut seit über einem Jahr KI-gestützte Prototypen, die sich wie echte Produkte verhalten. Der Talk zeigt anhand konkreter Beispiele, wo das auf der grünen Wiese hervorragend klappt – und wo Kunden dabei den Unterschied zwischen Prototyp und Produkt verlieren: „Das läuft doch schon, wozu noch Entwickler?“ Wie Ergon dieser Erwartungsfalle aktiv im Angebot begegnet.

All in on Agentic AI!

Was passiert, wenn Agenten nicht Werkzeug, sondern Teil des Teams sind: Learnings aus dem Vollumbau einer 20-jährigen Agentur.

Lukas Fischer, CEO/Gründer, Solution Engineer, Consulting/Strategy, NETNODE

NETNODE hat die gesamte Organisation auf agentische KI ausgerichtet: KI-Agenten mit Namen, Rollen und Verantwortung arbeiten im Team mit. Lukas Fischer zeigt, wie er diesen Umbau vollzogen hat – von strukturierten Workspaces über Agent Commands und versionierte Skills bis zum Organisationsmodell. Er teilt acht konkrete Learnings aus dem laufenden Betrieb und erklärt, warum der Engpass selten die Technologie ist. Lukas Fischer arbeitet zurzeit an einem Buch zum Thema „Agentic AI“, das im Herbst bei einem deutschen Verlag erscheint.

Wachstum ohne Menschen?

Was Brand Building mit KI heute kann, was nicht und warum Marken zukünftig mehr als nur das beste Modell brauchen.

Florian Avdic, Wirz Group

Das Valley macht irre Versprechen. Der Talk macht die Probe aufs Exempel: ein agentisches System, das autonom Marken baut – makellos und effizient. Dahinter steht die unbequeme Frage, wie viel Agentur es künftig noch braucht. Das Experiment liefert Erkenntnisse zwischen Wow und Wahnsinn. Die Learnings: Über Agentur-Wachstum entscheiden die Architektur um das Modell herum, das Pricing, die Organisation und die Menschen, die das orchestrieren. Wer Umsetzung verkauft, verkauft das Reproduzierbare – bezahlen sollen Kunden das Urteil.

Vom KI-Tool zum Betriebssystem

Wie Farner die Decke für Poweruser anhebt, ohne bei Sicherheit und Governance den Boden zu verlieren.

Patman, Team Farner

Farner hat gelernt, dass KI-Transformation nicht durch die Einführung eines einzelnen Tools entsteht. Eine kontrollierte Plattform wie Langdock kann den Einstieg erleichtern, reicht für anspruchsvolle Recherche, Kreation, Coding und agentische Workflows jedoch nicht aus. Gleichzeitig führen mehr Tools schnell zu Fragmentierung, steigenden Kosten, uneinheitlicher Governance und neuen Risiken beim Zugriff auf Kunden- und Unternehmenswissen. Der Talk zeigt, wie Farner aus diesen Spannungen die Vision eines plattformagnostischen AI Operating Systems entwickelt hat.

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